深流微：为什么选择在高端GPU路上前行？

我们正在进入“一切需要可视化的时代”

人工智能、物联网、虚拟现实VR、增强现实AR、元宇宙、脑机接口等21世纪的新型技术

都与可视化紧密相关

可视化需要海量图形、图像计算与处理能力

而这些都离不开GPU芯片

图源：搜狐网

GPU是什么？因何而生？

GPU--图形处理器（Graphics Processing Unit），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

图源：百度/知乎

GPU因20世纪的电子游戏而生，随着21世纪虚拟货币、人工智能、数字孪生、大数据、云计算、自动驾驶、元宇宙等数字经济应用需求的激增，GPU设计行业成为具有高价值的硬科技赛道。

国内GPU赛场，

深流微为何特立独行？

目前我国GPU初创公司可以分为三类：中低端图形渲染GPU公司、支持AI计算的GPGPU公司和高端图形渲染&高性能计算GPU公司。

中低端图形渲染GPU公司大都采用第三方嵌入式GPU核IP授权方式，加上部分自研设计，有利于快速构建软件栈和底层工业API适配，极大地降低研发周期和风险。但使用IP授权的缺点也非常明显，即核心电路专利无法自控和自主迭代。同时嵌入式GPU核由于底层架构限制，无法简单地通过堆砌核数来达到高性能GPU的性能要求，且采用嵌入式GPU核方案其实际性能与理论性能会有数量级上的差异。

国内GPGPU公司研发的芯片更像是AI芯片，在芯片内部针对性的开发了AI加速器，用于提升某些AI专项的跑分，大都不支持双精度高性能浮点运算、不支持图形显示和图形渲染，与真正意义上的GPGPU还有很大差距。

鉴于以上分析，深流微智能科技公司义无反顾地选择高端图形渲染和高性能计算GPU赛道，与其他GPU公司相比，深流微的优势在于能够独立完成GPU的核心架构设计。

图源：企业提供

正如深流微CEO张坚所说：“GPU设计是一项系统工程，包含硬件架构、算法、软件生态、仿真验证等多方面构成，缺一不可。因此要耐得住寂寞，坐得住冷板凳，坚持自主研发，突破核心技术，构建真正的产品竞争力。”

深流微自研

超级流处理 XST GPU芯片架构

自主可控，迭代灵活

深流微的愿景是填补我国高性能GPU芯片的空白。公司全自研的GPU芯片“超级流”XST （Extreme Stream Technology ）架构优势在于：通过多核与数据预取等优化技术，提高多核的运算效率；通过多线程与超标量等技术有效掩盖显存访问的延迟，提高实时图形性能与密集计算性能，可广泛用于图形渲染、图像处理、虚拟现实、元宇宙和AI计算领域，并通过软硬件联合设计，开发GPU专用的编译器、调试器、仿真器等关键工具，形成了完整且可迭代升级的基础开发生态系统。

XST架构GPU内核可以通过不同的配置形成不同系列产品，分别为XST-G（Graphic）系列、XST-C（Computing）系列和XST-E（Edge）系列，涵盖了视觉计算&图形处理，AI超算和边缘计算三大领域，并打造了统一的上层软件栈。

图源：企业提供

同时，作为国家SVAC3.0标准制订的重要参与者，深流微还将推出XST-SVAC SOC芯片，集图像信号处理、编解码、人工智能神经网络处理器（NPU）、国密算法引擎等核心模块于一体，具有超高清、强智能、高安全、低功耗等优势，将广泛应用于安防设备，推动SVAC标准产品化实现和规模化应用。

目前深流微公司已经成功完成了XST架构渲染管线、计算单元的核心设计和FPGA验证，研发优化的全栈软件也如期达成。公司的第一款产品将在2023年完成流片。

演讲嘉宾

深流微智能科技（深圳）有限公司联合创始人、董事长兼CEO张坚先生将于11月16日上午出席第二十四届高交会中国高新技术论坛“改变世界的新兴科技”主题论坛并发表主题演讲，届时将解读深流微国产GPU的发展与挑战，诚邀您共襄盛会！

2022中国高新技术论坛

11月15日-17日

高交会福田展区（深圳会展中心）五楼梅花厅

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