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Yole Intelligence光电与传感部门高级技术与市场分析师
车载激光雷达:现况和未来Yole SystemPlus首席执行官
汽车激光雷达的比较:从技术及成本的角度出发嘉宾介绍:为支持工业企业的发展,Romain及其团队正致力于提供成本计算工具和报告全方位的服务。他们提供深入的生产成本研究,并估算产品的客观销售价格,所有这些都是基于Yole SystemPlus实验室对每个元器件的详细物理分析。Romain拥有苏格兰爱丁堡赫瑞瓦特大学的电气工程学士学位,法国南特大学的微电子学硕士学位及工商管理硕士学位。
Yole Intelligence市场研究部总监
光收发器的市场和技术趋势嘉宾介绍:Eric Mounier博士在半导体行业有30多年的经验,担任Yole Group旗下Yole Intelligence的市场研究总监。深入研究当前和未来的半导体趋势、市场和创新技术是Eric的日常主要工作。
Eric Mounier拥有法国格勒诺布尔国家理工学院的半导体工程博士学位和光电子学位。Martin ValloYole Intelligence光电与传感部门高级技术与市场分析师
光收发器的市场和技术趋势嘉宾介绍:Martin Vallo博士在Yole Group旗下的Yole Intelligence光电和传感部门担任光电高级分析师,主要研究光通信和半导体激光器。Martin在半导体技术领域拥有12年的经验,目前在Yole参与技术和市场报告,以及定制咨询项目的制作。在加入Yole之前,他曾在CEA(法国格勒诺布尔)工作,主要致力于研究通过MOCVD技术实现InGaN/GaN核壳纳米线LED的外延生长,并对其进行高柔性光子器件的特征分析。Martin毕业于斯洛伐克科学院电气工程研究所,获得III-氮化物半导体的工程学位。
演讲摘要:在此次演讲中,我们将介绍光模块技术的最新趋势以及在数据通信和电信中的应用。据预测,网络流量在未来几年将呈指数级增长,而光通信在远程办公和个人使用的云计算、YouTube、Netflix、爱奇艺和腾讯视频等应用的视频点播、5G扩展等方面仍然具有很强的活力。不断增加的数据传输容量和密度也在推动新技术的发展。本次会议将展示光收发器的市场需求和硅基光电子的日益增长的重要性。当技术障碍被克服后,像共封装光学等目前仍有争议的新技术方法预计将会很快进入市场。这项技术将让我们看到一些由光收发器向带有交换机ASIC的共封装光学引擎的转移。在这次会议中,将介绍光收发器行业的企业战略、未来技术、发展方向和市场预测的趋势。Sylvain HALLEREAUYole SystemPlus首席技术和成本分析师
400G Acacia硅光子芯片和InnoLight分立解决方案基准:用于400G PSM4收发器中的Acacia硅光子与InP芯片解决方案的结构和成本比较嘉宾介绍:Sylvain Hallereau 是 Yole SystemPlus 的首席技术和成本分析师。Sylvain自2000年起担任Yole SystemPlus的项目经理,负责集成电路、光收发器、LED和MEMS的成本分析。他在电子元件制造成本建模方面有着丰富的经验。Sylvain 拥有法国南特大学的微电子硕士学位。
Yole Intelligence光电与传感部门高级技术与市场分析师
超越手机,下一个引爆 3D 传感的消费电子产品会是什么?嘉宾介绍:Richard是Yole Group旗下Yole Intelligence光电、传感和显示部门的技术与市场高级分析师。Richard常驻深圳,致力于成像活动(显示器)以及技术和市场报告的开发。他在成像半导体和摄像头模组领域有超过12年的研究生经验,他在为一级智能手机和模块制造商开发项目方面有成功的记录,这使他在CMOS图像传感器供应链和生态系统方面有广泛的行业联系。Richard毕业于中国武汉大学,拥有电子工程学位。
Peter BONANNO
Yole SystemPlus成像技术和成本分析师
汽车激光雷达的比较:从技术及成本的角度出发演讲摘要:可以说,苹果在2017年通过在iPhone X中引入“Face ID”结构光系统,使得移动3D传感成为主流,有效地开启目前36亿美元的市场。四年后,iPhone 13首次推出了第二代Face ID模组,既降低了成本,还将iPhone的“刘海”缩小了33%。我们利用在逆向工程和逆向成本计算方面的专业知识,探讨使这成为可能的创新设计选择和经过时间考验的制造工艺。
嘉宾介绍:Peter Bonanno 博士是 Yole Group旗下 Yole SystemPlus 的成像技术和成本分析师。凭借其在成像、光学传感器和光电领域的专业知识,负责逆向工程和成本分析以及定制项目。他与实验室团队密切合作,共同制定分析计划,以揭示领先的成像和光电公司使用的器件结构、技术和制造步骤。
Peter拥有佐治亚理工学院电气与计算机工程博士学位,以及新泽西理工学院的计算机科学和应用物理(双学位)学士学位。
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