【Vision对话·展商】光达创新：AI驱动传感器“多光谱化”升级

全球首家商业化

可见 - 短波红外有机图像传感器企业

光达创新成立于2021年，是全球首家专注可见 - 短波红外有机图像传感器并实现商业化的公司。其创始团队来自华南理工大学发光材料与器件全国重点实验室，在有机半导体材料与器件领域有20余年研发经验。

凭借深厚技术积累，公司开发出新一代Vis - SWIR CMOS图像传感器，开辟近红外成像芯片新品类。该产品从半导体材料、器件底层创新，实现可见 - 短波红外超宽光谱高灵敏响应，且制备工艺区别于传统红外探测器，能为客户提供高性价比的短波红外成像方案，解决了SWIR光电系统成本高、供应链不稳定等问题，在AOI检测设备、医疗、机器人等领域广泛应用。

VisionChina2025（上海）机器视觉展主办方机器视觉产业联盟的【Vision对话·展商】专题访谈中，有幸对话广州光达创新科技有限公司总经理兼联合创始人杨喜业，与杨总一起体验AI技术的“多功能化”。

光达创新科技有限公司

总经理 杨喜业

AI 驱动“多功能化”

光达创新总经理杨喜业认为，若用一个词概括当前AI技术对机器视觉带来的冲击与影响，那就是“多功能化”。在AI时代，传感器端面临更严苛的要求，客户不仅期望更高的分辨率和集成度，还希望光谱信息更为丰富，这无疑在技术难度上迈上了一个新台阶。而光达创新凭借自身技术优势，积极应对这一挑战。

在VisionChina2025（上海）机器视觉展上，光达创新重磅推出了两大创新成果，这也是公司满足AI时代机器视觉需求的有力体现。一是全球首款可见 - 短波红外有机CMOS图像传感器LUMIDAR_SW640A。单一芯片即可涵盖可见至短波红外波段，得益于开创性的有机半导体技术，成像具有良好的信噪比与宽动态响应，无需依赖TEC制冷，同时大幅降低客户采购成本。它不仅可应用于工业检测、半导体制造、光伏等的传统领域，更能满足成本控制更加严格的自动驾驶、智能消费等领域要求，是具有划时代意义的新产品。二是基于LUMIDAR_SW640A开发的可见 - 短波红外工业相机C100GE_SW640A面阵相机。该相机搭载新一代Vis - SWIR有机CMOS图像传感器，与传统短波红外相机相比成本大幅下降，可广泛应用于机器视觉领域。

这些创新成果在实际应用中也有诸多成功案例。在晶圆AOI检测设备领域，产品可以穿透晶圆成像，常用于晶圆对准，缺陷分析检测等场景，以提升晶圆产线的良率。在色选设备方面，LUMIDAR_SW640A具有可见 - 短波红外超宽光谱响应，在药品，食品等领域可实现材质识别和筛选功能，大幅提升生产效率。

为此，公司从芯片设计以及后端系统集成两个维度同时发力，全力满足客户面向智能化产品发展与研发的功能需求。

短波红外技术获全球认可与合作突破

光达创新的技术具备独创性，在国际上处于领先水平。产品一经发布，便吸引了众多国际用户的持续关注。在国际市场上，公司已经取得了成功合作案例，涵盖客户直接采购芯片、与客户携手合作研发光电成像系统，这些成果广泛应用于AOI检测设备或工业机器人领域。

目前，公司已在美国和欧洲成功完成专利技术布局，并与这些国家的客户展开了合作，合作领域广泛，包括检测设备客户、传统自动驾驶方案商等。展望未来，公司对国内和国际市场上短波红外超宽光谱图像传感器的应用和发展充满信心。

光子成像技术推动工业智能化升级

国家大力推动工业智能化转型，光达创新的产品能发挥重要助力作用。其显著特点是能够实现超越人眼以及传统RGB、CMOS的光子成像。借助传感器获取的光谱信息，可以开展非接触式材质识别、半导体晶圆缺陷检测，并且在未来高级别自动驾驶领域，能够在弱光或恶劣天气条件下实现高质量成像，满足智能化产品对视觉系统提出的更高要求。

聚焦工业机器人，智能化赛道的精准发力

在智能化赛道中，杨总表示十分看好工业机器人领域，尤其是面向服务类型的机器人。在无光或弱光场景下，公司的产品能够提供出色的成像效果。此外，在工业检测或视觉类AOI检测产线上，产品也能发挥很好的赋能作用。

有机半导体材料助力芯片制备突破

光达创新产品底层的创新源于材料。公司采用了一类新型半导体材料——有机半导体材料，替代了图像传感器中常用的硅基材料或升级材料。这种新材料不仅降低了整体成本，还允许通过溶液印刷方式加工芯片，这在传统半导体工艺中是难以想象的。因此，公司提高了芯片的制备成本效益、大规模加工通量和良品率。

差异化竞争优势

在助力工业智能化转型方面，光达创新明确对标的是一些采用传统硬件升级的图像传感器。在新型技术路线中，公司处于领先地位。凭借在材料、技术和应用等多方面的优势，光达创新有望在机器视觉领域持续引领创新，为工业智能化转型贡献更多力量。

采访视频

记者/编辑:机器视觉产业联盟

如需转载，请注明出处

VISION             CHINA

--

关注机器视觉产业联盟，了解更多精彩内容！

 MACHINE         视觉  

点击“阅读原文”，获取更多资讯