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从GDC看| DeepSeek：AI技术的突破与未来展望

来源：世展网分类：品牌展行业资讯 2025-02-04 21:53 阅读：4830

在当今人工智能蓬勃发展的时代，DeepSeek作为国产AI大模型中的佼佼者，于这个春节收获了国内外海量关注。技术层面上，DeepSeek在算法优化、硬件适配以及多芯片支持等方面取得了显著成就，工程效率也随之实现进一步突破。开发团队上，DeepSeek勇于创新，其团队成员主要来自国内高校团队，而非单纯依赖传统大厂人才团队。业务战略上，DeepSeek的发展也引发了业界对闭源模型与开源模型关系的深入思考。DeepSeek借助开源技术打破技术垄断，进一步提升人工智能技术的普惠性，让先进的人工智能技术能够为更广泛的群体提供优质服务。

AI普惠开源共享，提升国际影响力

通过开源和技术共享，DeepSeek帮助全球企业和学术机构更好地利用AI技术，促进全球AI技术的普及。DeepSeek这一次证明开源和闭源更多是出于企业战略的选择，而并非企业技术水平的差异。由于DeepSeek技术开源，让中美之外的更多国家能够便捷地使用人工智能技术，降低AI技术使用门槛，积极拓展国际影响力。

打破技术垄断 DeepSeek的崛起在一定程度上打破了美国在AI技术领域的垄断地位。通过自主研发和技术创新，DeepSeek为全球AI技术的发展提供了新的思路和方法。

技术突破

算法优化与硬件效率提升

DeepSeek在技术层面取得了显著的工程突破。DeepSeek-V3通过使用更底层的编程语言进行优化，成功绕开了英伟达的CUDA。该模型利用英伟达的PTX语言进行编程，PTX是一种类似汇编语言的低级语言，允许进行细粒度的优化，如寄存器分配和线程/warp级别的调整。这种优化方式虽然复杂且难以维护，但却极大地提升了硬件效率。

代码优化与底层编程

DeepSeek团队不仅在高级语言层面进行优化，还深入到C++和汇编语言层面，对代码进行解构和优化。这种从高级语言到低级语言的深度优化，使得DeepSeek能够在硬件层面实现更高的性能和效率。硬件适配与多芯片支持DeepSeek团队成功适配了英伟达的H800 GPU，并通过优化算法，使得模型能够更高效地利用硬件资源。此外，团队还与AMD合作，确保其模型能够在AMD Instinct GPUs上高效运行。不仅如此，团队还成功适配并部署在华为昇腾（Ascend）NPU平台上。人才模式

高校与企业结合的人才团队

DeepSeek的团队汇聚了众多来自顶尖高校的研究人员与学生，这种高校与企业深度融合的人才模式，为公司带来了显著的双重优势：一方面，高校人才凭借深厚的学术背景和对前沿科技的研究视野为DeepSeek注入了强大的学术研究能力。与其他人工智能企业团队海归背景不同，其团队成员主要为浙江大学、北京大学等国内顶尖高校背景，使其在技术研发上能够紧跟学术前沿，占据技术至高点；另一方面，这些充满活力与创造力的年轻人才为公司带来了源源不断的创新思维，推动DeepSeek在激烈的市场竞争中持续引领行业创新。

意义与展望

DeepSeek通过算法优化、硬件适配和多芯片支持在提升硬件效率和降低成本方面取得了显著成果，推动了AI技术的普及和应用。其发展引发了对闭源与开源模型关系的思考：闭源模型如OpenAI的GPT系列虽在商业应用中成功，但成本高、可访问性有限；DeepSeek等开源模型则通过共享技术，降低了AI门槛，促进了全球技术的普及。近期，OpenAI推出o3-mini模型，性能提升、响应更快，表现出其对DeepSeek竞争压力的应对。此外，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼承认公司在开源AI软件方面的不足并透露正考虑公开AI模型权重，预示着未来AI市场将更注重开源与闭源相结合。开源模型的崛起将推动AI行业向普惠和可持续方向发展。DeepSeek的强大性能与创新能力已然成为全球AI产业底层逻辑重构的鲜明信号。随着技术的持续演进，中国AI领域必将不断涌现突破性成果，为全球AI技术发展注入新的活力。从基础算法的优化到硬件适配的创新；从多模态融合的探索到开源社区的建设，每一个进步都彰显着现今中国AI技术的无限潜力。未来，中国AI技术将在更多领域实现突破，推动人工智能从实验室走向实际应用，从概念走向普及，为全球科技进步和社会发展贡献更多力量。即将在上海举办的全球开发者先锋大会正是这样一个搭建给广大开发者交流与合作的平台。它不仅汇聚了全球顶尖的AI专家和广大开发者，还提供了展示最新技术成果和创新应用的机会。通过这样的大会，开发者们可以分享经验、交流想法、合作创新，共同推动AI技术的发展。这不仅是中国AI技术成果的一次集中展示，更是对全球AI技术未来发展的有力推动。在犹豫什么？快来参加这次技术盛宴，与全球开发者一起碰撞出不一样的AI世界吧！

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