为了让大家更清晰地了解目前大模型在技术热点、场景落地、生态建设等领域最新的发展情况,我们将陆续推出“技术热点”“场景应用”“大会宣传”“企业生态”系列。本篇为“场景应用”系列之《从GDC看“AI+制造”》。随着"模塑申城"实施方案的稳步实施,上海正在充分展现其在大模型全场景应用中的显著优势。在本次GDC全球开发者先锋大会上,众多人工智能领军企业将紧密结合具体应用场景,分享宝贵的产业发展心得,将进一步促进人工智能对"5+6"关键场景的深度整合与赋能,推动城市数智化发展迈进新阶段。在智能制造领域,人工智能及大模型技术正全方位赋能生产制造全流程。从智能生产、设备状态实时监测,到供应链智能优化;从数据驱动的决策分析,到人机协作的作业环境改善,这些创新技术正在为中国制造业的转型升级注入强劲动力,推动产业向智能化、数字化方迈向高质量发展。以智能化监测,提升设备使用率通过智能化监控和故障预判,工业类大模型助力企业减少设备停机时间,提升了设备利用率。通过大数据分析和机器学习技术,AI能够实现设备的预测性维护功能,减少故障停机时间。以数字孪生,促进供应链优化AI技术在供应链管理中的应用能够有效优化库存管理、需求预测和物流配送。通过实时数据分析和智能决策机制,港口物流设备企业通过数字孪生平台实现生产过程的全面感知和动态预警,并利用5G和AI技术实现生产资源的智慧统筹,优化生产调度,显著提高了设备利用率,提高生产效率。通过AI优化供应链,食品制造商有效预测季节性需求变化,高效管理库存,减少浪费。以数据分析,驱动决策支持通过分析海量生产数据,AI技术为企业提供数据驱动的决策支持。京东物流的UData平台利用大语言模型自动生成SQL和报表,显著提高数据时效性,提升数据分析准确性。以人机协作,改善作业环境新一代协作机器人(Cobots)能够与人类工人并肩工作,承担重复或危险的任务。这种技术不仅提高了生产效率,还能够改善工作场所的安全性。本次GDC全球开发者先锋大会将成为上海"AI+制造"产业生态建设的重要推动力。依托上海在人才集聚、产业基础和创新能力等方面的综合优势,这座城市正朝着构建高效协同、创新驱动的智慧工业新生态迈进,为全国新型工业化高质量发展提供可复制、可推广的示范样板。往期回顾
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