中国广告主协会X艾媒咨询 | 2024-2025年中国人工智能行业发展趋势研究报告

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2025年1月18日，由国务院国资委、中国企业联合会指导，中国广告主协会主办的“2025第十九届中国广告主协会年会”在北京隆重召开。本次盛会以“创新质、拓营销、促消费、树品牌，助力经济社会高质量发展”为主题，汇聚了国家相关部委领导、会员单位及专委会代表、专家指导委员会成员、国内外知名品牌代表、营销精英、广告服务商、媒体机构等众多嘉宾，共同分享在新技术、新消费、新营销、新品质等方面的宝贵经验，弘扬企业家精神，展望未来。

本次活动中揭晓了由中国广告主协会与艾媒咨询联合发布的《2024-2025年中国人工智能行业发展趋势研究报告》。报告深入剖析了中国人工智能行业的最新发展态势，从技术革新、市场需求、政策导向、竞争环境、热点应用、成功案例，以及未来趋势等多个维度进行了全面分析，为人工智能行业的持续发展贡献力量。

   iiMedia   Research   

行业动向：中国人工智能市场发展高歌猛进，预计2025年市场规模达到10457亿元

数据显示，2018年至2024年，中国人工智能行业市场规模快速扩张，2024年达7470亿元，同比增长41.0%，预计2025年规模达到10457亿元，占全球比重达20.9%。相较2021年，2023年中国人工智能在互联网（89%）、电信（68%）、政务（65%）、金融（64%）等各领域的渗透率明显提升。中国人工智能行业市场规模不断扩大，且AI技术对各行各业的渗透率在不断提升。

应用场景：人工智能应用场景正日益增多，渗透进各行各业

人工智能正与多行业深度融合，展现出广阔的应用前景。在制造业领域，人工智能能够提升生产效率与安全性、精准预测需求，优化库存，还能通过智能物流提升效率与满意度；在金融服务领域，NLP技术、机器学习、生物识别等技术的应用，能提升金融服务行业的效率、安全性和个性化水平；在智慧医疗领域，人工智能辅助诊断的应用已经相对成熟。人工智能正深刻改变着各行各业，助力企业迈进数智化时代。

发展趋势：技术突破推动人工智能广泛应用至各行业生态

技术创新与突破是人工智能发展的核心驱动力。算法优化，尤其是深度学习和强化学习的进步，显著提升了AI的智能性、效率和准确性，使其能够应对更复杂的任务。多模态融合技术的发展，让AI能够整合文本、图像、语音等不同数据类型，从而实现更全面的感知和理解，为各行各业带来创新应用的可能性。人工智能正深度融入各行业，为其带来诸多积极改变，推动各行业高质量发展。

  全球人工智能发展概况  

全球人工智能硬件技术进展——人工智能芯片

人工智能芯片是专门针对人工智能应用需求而设计研发的一类芯片，旨在高效处理人工智能相关算法和任务，以满足人工智能系统对计算能力、能效比等方面的特殊要求。人工智能芯片既包括CPU、GPU、FPGA等传统芯片，也包括以TPU、VPU为代表的专门针对人工智能领域设计的ASIC芯片。目前，GPU占有90%以上的市场份额，而ASIC、FPGA等其他芯片也在各个行业和领域被越来越多地采用，整体市场份额接近10%，预计到2025年其占比将超过20%。

全球人工智能市场规模与增长趋势

技术创新和应用领域拓展是推动全球人工智能市场规模增长的主要因素。数据显示，全球人工智能市场规模和人工智能芯片市场规模均呈现显著的增长趋势。2015年，全球人工智能市场规模为1260亿美元，预计到2025年，全球人工智能市场规模将达到36885亿美元。2019年全球人工智能芯片市场规模仅110亿美元，2025年预计将增长至726亿美元。

  中国人工智能发展现状  

中国人工智能市场发展驱动力——投融资增加

数据显示，在经历两年的下降后，2024年人工智能行业投融资金额再创新高，达到5482亿元。2023年1-11月，先进制造和企业服务为人工智能相关融资事件中占比最多的领域，占比均为35.6%。汽车交通、医疗健康、元宇宙、农业，占比分别为10.4%、9.2%、3.0%、1.1%。投融资的持续增加为中国人工智能行业的发展提供了强有力的资金支持，促进了技术创新、市场扩张和应用深化，为行业的稳健增长和长远发展奠定了基础。

中国人工智能行业市场规模及渗透度

中国人工智能行业市场规模不断扩大，AI技术对各行各业的渗透率在不断提升，应用场景广泛。数据显示，2024年中国人工智能行业市场规模达7470亿元，同比增长41.0%，预计2025年达10457亿元，占全球比重达20.9%。相较2021年，2023年中国人工智能在互联网（89%）、电信（68%）、政务（65%）、金融（64%）等领域的渗透率明显提升。

中国人工智能全产业链图谱（二）

  中国人工智能行业细分领域分析  

机器学习与深度学习渗透入各行各业

目前，机器学习与深度学习市场的主要参与者包括基础层的数据平台服务商、以大数据技术为核心的人工智能企业、具有强大数据处理能力的互联网大厂和基于传统软件优势的综合解决方案厂商。机器学习与深度学习的主要应用领域覆盖金融、互联网、工业、政务、医疗和能源等领域。其中金融赛道与机器学习契合度高且需求强烈，机器学习在金融领域的应用场景主要在风险管理、股价预测等方面。

机器学习与深度学习应用场景——AI+制药

数据显示，2024年全球AI制药市场规模达18.22亿元，其中中国AI制药市场规模为5.26亿元，预计到2025年中国AI制药市场规模将达6.23亿元。AI技术在药物研发过程中的应用越来越广泛，包括设计基准化合物集、预测靶标在疾病中的作用、设计计算化合物库、发现新靶标、预测构-效关系（SAR）、预测ADMET性质、在临床试验中选择患者群体以提高成功率等。

中国计算机视觉市场规模快速增长

数据显示，中国计算机视觉市场规模从2018年的234亿元增长到2024年的2055亿元，预计2025年达2623亿元，呈现出强劲的增长势头。2018-2025年，计算机视觉市场规模在人工智能市场规模中的占比一直维持在25%以上。计算机视觉技术正被广泛应用于智慧城市、智慧医疗、智慧金融、工业制造、智能汽车、泛娱乐、智慧零售和数码3C等多个行业，显示出其在推动各行各业智能化转型中的关键作用。

  中国人工智能行业应用场景分析  

人工智能应用场景：制造业

人工智能在制造业的应用正日益深化，通过智能化生产流程优化，AI能够提升生产效率与安全性，降低成本。在供应链管理与优化方面，AI精准预测需求，优化库存，并通过智能物流提升效率与满意度。在产品设计与研发中，AI助力缩短研发周期，降低成本，同时通过虚拟原型和材料研发加速创新，提升产品性能，为制造业带来革命性变革。

人工智能应用场景：金融服务

人工智能在金融业的应用涵盖客户服务、风险评估、投资管理和反欺诈，通过NLP技术、机器学习、生物识别等手段，提升金融服务效率、安全性和个性化水平。

人工智能应用场景：教育

智能学习机作为新型的教学辅助工具之一，常用于学生的日常作业辅导、复习/预习课程、考试冲刺、薄弱点知识攻克等领域，为学生提供个性化的学习支持和辅导服务。艾媒咨询分析师认为，智能学习机正处于发展阶段，随着其功能和服务的完善，智能学习机将成为学生主流的学习辅助工具之一。

  中国人工智能行业标杆企业案例分析  

中国人工智能标杆企业案例研究：华为

华为创立于1987年，是全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商。目前华为约有19.5万员工，业务遍及170多个国家和地区，服务全球30多亿人口。华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界，让无处不在的联接，成为人人平等的权利，成为智能世界的前提和基础；为世界提供多样性算力，让云无处不在，让智能无所不及。

数据显示，2021-2023年华为销售收入呈现逐步上升趋势，2023年总销售收入达7041.74亿元。在业务结构方面，华为ICT基础设施业务占比较大，达49.27%，云计算业务和数字能源业务分别排名第三和第四，占比分别为7.52%和7.16%。

  中国人工智能行业SWOT分析及未来发展趋势  

市场规模不断扩大，人工智能市场前景广阔

数据显示，2024年中国人工智能行业市场规模达7470亿元，预计2025年规模达到10457亿元，占全球比重达20.9%。中国人工智能核心产业规模连年攀升，应用场景也加速落地，覆盖交通、医疗、金融服务等诸多领域。2024年中国人工智能行业投融资金额再创新高，达到5482亿元。投融资的持续增加为中国人工智能行业的发展提供了强有力的资本支持，促进了技术创新、市场扩张和应用深化，为行业的稳健增长和长远发展奠定了基础。

大模型技术正成为推动人工智能行业发展的关键力量

随着人工智能技术的不断进步，大模型技术正在成为推动行业发展的关键力量。特别是基于深度学习的预训练模型，因其参数规模的指数级增长，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域取得了突破性成果。中国AI大模型正处于爆发式发展阶段，数据显示，2024年中国AI大模型市场规模约为294.16亿元，预计2026年将突破700亿元。大模型的应用场景正从软件技术变革、行业深度融合、智能软件技术底座构建等多个维度加速落地，推动着从制造到医疗、从金融到教育等各行各业的智能化升级。

出品机构：艾媒咨询

排版：曾菲琳

审核：陈星河

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