场景应用丨从GDC看“AI+金融”

来源:世展网 分类:品牌展行业资讯 2025-01-22 19:30 阅读:662
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随着“模塑申城”实施方案的不断推进,上海正充分发挥其在大模型全场景应用方面的独特优势。在本次GDC全球开发者先锋大会上,各大模型厂商将深度结合应用场景,分享产业发展经验,进一步推动人工智能对“5+6”核心场景的深度赋能,助力城市数智化发展迈向新高度。上海正加速推进“AI+金融”实践,积极发挥人工智能技术在支付、保险、银行等金融场景中的优势,全面提升金融行业智能化水平。推动金融行业利用垂直大模型,打造智能客服、智能营销等工具,强化多模态处理等功能.鼓励优化投资服务平台,推动智慧投研、智慧银行、智能问答等工具规模应用。支持研发反欺诈、信用评分、风险预警等垂直大模型平台,提升金融风控智能化水平。推动运用大模型技术,研发金融数据分析、趋势预测、投研撰写等智能工具。在“AI+金融”的时代浪潮中,我们正见证着一场前所未有的行业革命,它将引领我们走向一个更加高效、智能、可持续的金融未来,降本增效,为金融行业带来了前所未有的效率提升和用户体验革新。

人工智能+金融支付

商户审核从“人工马拉松”到“智能突击战”

支付平台企业,在金融支付流程中开展了大量运营工作,但在商户入网及机构入网服务等部分运营环节,仍依赖较多人力支持,效率有进一步提升的空间。大模型等人工智能技术的不断发展,为金融支付运营场景的提质增效提供了有力保障。以商户审核为例,商户资质审核可谓是一项令人头疼的繁重任务,文件堆积如山,流程错综复杂,审核人员疲于奔命;而商户则在这漫长的等待中焦急万分。未来,支付平台型企业在审核流程中结合了AI大模型技术,审核流程瞬间轻盈起飞。大模型犹如一位拥有火眼金睛的“金融侦探”,一眼便能洞察商户材料的真伪,工作效率成倍提升。更为难得的是,这位“侦探”不仅聪明绝顶,还严谨至极,其合规性和准确性堪称完美,是名副其实的“职场完美典范”。

人工智能+银行

AI让风险管理“无死角”

银行业务如风险防控、客户服务、零售信贷等环节,人工操作繁琐,效率低下,成本高昂。AI技术如智能语音、机器学习、OCR等虽已引入,但研发周期长、效率低、泛化能力不足,限制了其在银行业的大规模应用。AI大模型具有广泛的知识覆盖、高级语义理解力和先进的运营管理能力,能够实现上下文关联和多轮交互,提供全面准确的智能服务,有望推动银行业务向端到端智能化转型。

客户经理提交的授信报告,过去需要人工逐字审核,效率低、风险高。未来,银行AI大模型将成为一个“风险透视镜”,能够快速分析报告中的关键信息,例如客户的主营业务、所属行业、授信策略等。它不仅能检查报告的完整性,还能提前发现潜在风险,为银行的信贷决策提供强大支持。

人工智能+保险

健康险理赔审核数字劳动力,理赔“一键搞定”

健康险理赔审核流程主要包括定责、判责/剔费、理算三个步骤。其中,在定责和理算阶段的系统自动化程度较高,而判责/剔费阶段则主要采用人工审核的方式,存在效率瓶颈。因此,为了进一步扩大运营规模,实现降本增效,系统自动判责能力建设的需求非常强烈。

在健康险理赔审核领域,数字劳动力化身为一台超级“理赔机器人”,它以独立而精确的姿态,轻松驾驭理赔案件的全面判责与费用明细审查。以往,人工预审的精确度已令人称道,但AI大模型却以其更高的准确率——比人工高出5个百分点,彰显了技术的优越性。更令人瞩目的是,这位“理赔界的超级英雄”每年还能处理150万件赔案,快速提升保险理赔效率。在“AI+金融”的未来场景中,上海将成为全球金融科技的创新高地。AI机器人已经成为银行、证券、保险等机构的标配,为客户提供个性化、高效的服务。智能投顾可以根据客户需求,量身定制投资方案,帮助客户实现财富增值。金融风险防控方面,AI技术能够实时监测市场动态,精准预测风险,保障金融市场稳定。本次GDC全球开发者先锋大会将进一步推动上海在“AI+金融”领域的高质量发展,促进人工智能与金融领域的深度融合,为我国金融业的高质量发展注入新动力。上海将迈向一个更加繁荣、智能的金融新时代,实现金融业务的创新升级,提升金融服务实体经济的能力。

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