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世界移动通信大会(MWC 2024,2024年2月29日)期间,非洲第一大石油公司阿尔及利亚国家石油公司(Sonatrach)分享了与华为联合打造的智能油气管道巡检方案。Sonatrach联合创新中心经理Sana Lallali表示,智能油气管道巡检方案有助于解决人工巡检难、风险识别慢等难题。
阿尔及利亚是非洲最大的石油生产国之一,天然气储量排名世界第10位、石油储量第15位、页岩气储量第3位。2023年8月29日阿国家电台发布报道称,2023年上半年新发现10个油气田,油气探明储量持续增长中。阿国内最大、非洲第一大石油公司Sonatrach目前运营着43条油气管线,延伸近22000公里,据报道,为构建更加全面平衡的出口格局,该国正在致力于进一步提高油气运输能力。为克服传统人工巡检成本高、效率低、难以实时掌握管道运行情况等不足,Sonatrach携手华为将智能油气管道巡检技术引入到石油行业。人工巡检作业01. 工作场景本次合作华为创新打造了基于分布式光纤传感技术的智能油气管道巡检技术,通过光感知设备Huawei OptiXsense EF3000和感知算法引擎SAE,可实现7×24小时的高精度自动巡检和预警。工作场景:当管线周围发生外部施工时(如挖掘机靠近挖掘或有人工挖掘),管线部署的伴行光纤将采集振动信息,并将其传至部署在场站或阀室机房里的光感知设备,设备会快速分析振动波纹信息并识别事件类型,精确定位并上报告警,实现整条管线的在线实时监测和安全预警。1
高精准光学模块oDSP
华为OptiXsense EF3000采用了独有的oDSP(Optical Digital Signal Processing,光数字信号处理)模块。这个模块内置超强盲点纠错算法,可将有效信号采集率提升至99.9%,实现0漏报的效果,极大地提高了对光纤中光信号变化的检测精度和准确性,能有效捕捉到微小的信号变化,从而准确感知外界的各种事件。2
创新光纤感知算法
振动波纹识别引擎:开发了振动波纹识别引擎,通过32维振动波纹分析算法,对光纤中由于外界振动等因素引起的光信号的波纹特征进行深入分析和识别。这种先进的算法能够将事件识别准确率提升至97%,可精确判断出光纤周边发生的各种事件,比如入侵、振动等情况,并准确地识别事件的类型和特征。在线自学习算法FDTS:搭载在线自学习算法FDTS(Field Detection and Tracking System,现场检测与跟踪系统),该算法可以随着使用过程中不断接收到的新数据和新场景样本进行自我学习和优化。华为HI AI内核的人工智能技术使得其能够快速迭代海量新场景样本,效率可达1000个/天,从而持续进化,不断提升感知预警的准确率,使其能够更好地适应各种复杂多变的实际应用环境。3
光纤传感技术基础
光纤的每一个点都可作为传感器,能感知光纤周边的温度、应力和振动等物理量。当外界环境因素使光纤中传输的光信号发生变化时,通过对这些变化的检测和分析,就能获取相应的环境信息。往期回顾
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