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2023世界人工智能大会人才培养论坛成功举办！

来源：世展网分类：AI人工智能行业资讯 2023-07-12 21:04 阅读：4714

2025年北京全球数字经济大会Global Digital Economy Conference

2025-07-01-07-01

距离66天

前言

2023 年 7 月 8 日，“2023世界人工智能大会”（WAIC）落下帷幕。7 月 8 日上午，WAIC 的主要分论坛之一“AIGC时代下的青年开发者人才培养论坛”顺利召开。该论坛由 Datawhale 与上海白玉兰开源开放研究院联合主办，Hugging Face 协办，Jina AI 独家合作伙伴支持，聚焦 AI 人才培养主题，多角度全周期聚焦 AIGC 时代下青年AI开发者成长的新旧变化，助力青年 AI 开发者人才适应时代新趋势，开辟探索新领域，塑造发展新动能。

本次活动自启动以来，受到社会各界的广泛支持，邀请了顶尖学者，业界大牛，教育专家，社区大咖等重磅嘉宾受邀齐聚一堂，发表了精彩演讲和深入讨论。

主题演讲

上海白玉兰开源开放研究院执行院长，上海交通大学长聘教授，金耀辉开场致辞，他表示：作为青年开发者，你们是人工智能未来的主角和推动者，鼓励大家要保持对知识的渴望和不断学习的精神，勇于探索实践、不断挑战自我，将人工智能技术应用于造福人类，创造一个更美好的世界。AI 人才要不断学习新知识、掌握新技能、拓展新视野、培养新思维、创造新价值。

随后，浙江大学求是特聘教授，浙江大学上海高等研究院常务副院长，浙江大学人工智能研究所所长吴飞，发表主题演讲《从101计划知识点建设对人工智能人才培养的思考》。吴飞教授表示：世界范围内计算机课程体系的不断演变，人工智能知识点的逐渐清晰。他牵头负责计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（101计划）中《人工智能引论》教材，按照“厚算法基础、养伦理意识、匠工具平台、促赋能应用”的培养目标来设计课程大纲，以“教材建设、课程共享和平台增效”三位一体手段推动科教融汇和产教融合，与高等教育出版社共建人工智能领域大模型“智海-三乐（wisdomBot）“，从推动国产人工智能技术体系入教学、人工智能主题案例建设、虚拟教研室赋能和学科交叉变革等方面提供支撑，形成数字化和智能化的教学基座能力。

随后，在会场众多与会人员的期待之下，由 Datawhale 联合上海白玉兰开源开放研究院、和鲸科技、江苏省“互联网+教育”研究基地联合发布《2023中国人工智能人才学习白皮书》。该白皮书是国内首份关注人工智能人才学习和教育的研究，首次提出开源学习模型和框架。

Datawhale 成员、帝国理工大学甘元琦分享了白皮书研究成果，她表示：当今我们正身处于人工智能产业迅猛发展的时代之下，技术更新速度越来越快，高校作为人才培养的主要阵地，高校的人才教育培养严重滞后于产业的高速发展，表现为“高校毕业生低就业率和产业巨大人才需求缺口”之间的矛盾。

我们需要探索新型的人才培养模式，提出了开源学习模型，开源学习（Open Collaborative Learning）是在开放环境下的协同学习模式，它强调学习者之间的互动、共享和合作，通过共同创造知识、协同解决问题和创新应用来实现学习目标，它将成为未来人才培养的重要路径。完整版白皮书预计于2023年7-8月正式发布，敬请关注。

白皮书首发仪式后，Datawhale 创始人范晶晶，带来主题演讲《开源学习：适合未来人才培养的新实践》，分享了高校和产业之间的GAP现状，Datawhale 的起源是学习者面向未来的“自救”，试图建起自己从高校到产业的桥梁。能力不匹配是当下主要问题，但最大的问题，是我们过于关注能力，而忽略了对兴趣和热爱的重视，Datawhale 的解决之法是让学习者帮助学习者，通过价值观来筛选早期社区成员，鼓励兴趣和热爱，用产学研的资源为学习者提供指引和支持，以学习者为中心，建立一个共生的开源学习生态，回归教育的本质，回归兴趣和热爱。

随后，香港科技大学（广州）信息枢纽终身教授，王炜带来演讲《 AGI 时代教育与学习的思考》，分享了他对通用人工智能的思考：Pre-AGI 学习大多数人类的知识，技能，但也有偏见，AGI 会彻底改变经济、社会和我们的思想。AGI 以压缩的形式积累知识和技能，优化学习体验。对于学习者最重要的是要保持好奇心与冒险精神，广博与精深兼具，利用 AGI 提升有效能力！

在此之后，Jina AI 创始人兼 CEO ，德中人工智能协会创办人及主席，LF 开源基金会董事成员肖涵带来主题为《重新定义AI开发者新趋势》的演讲，分析了单模态的现状，单模态技术和方法很难转移的局限性，而让模型为所有模态创建通用表示的表征学习与让模型首先学习基础知识，然后在特定领域进行微调的迁移学习这两种机器学习技术的进步，促进多模态人工智能的兴起，从单模态到多模态的范式转变。他洞察多模态下的新方向，分析了基于提示词的优化和服务与基于模型的微调和服务，在研发投入、投入、市场需求、技术需求、隐私与数据保护、输出控制与商业化等角度的对比，并演示了在提示词优化与提示词即服务的 PromptPerfect 产品。

最后 Datawhale 成员、牛津大学博士生，牛津大学克拉伦登学者杨毅远带来演讲《 AI 浪潮下的学习新探索》，他分析了 AIGC 迭代发展的不同阶段，从AI 感知&理解世界到 AIGC 生成&创造世界，从“超强分析师”到“内容发明家”。 AIGC 的强领域交叉属性，带来各领域的机会与挑战，分享了设计师与一位医学系的 PhD Candidate 的AI学习过程。在开源教程 EasyRL 中，从有目的性地学习的需求者&爱好者，到自驱性地自学开源公开课资料的学习者，再到主动接受其他学习者反馈的开发者与组织者，再到主动对接学者与企业专家，查漏补缺，出版书籍的分享者，最后回归到更新迭代&查找不足的学习者，如何拥抱开源学习与自我成长的角色转变过程，分享他对开源学习的理解：开源学习 = 去中心化 的 反馈闭环 的 自驱学习。

圆桌讨论

接下来，本次论坛拉开第二个环节的序幕，以 AIGC 时代人才成长的机遇与挑战为主题，特邀香港科技大学（广州）信息枢纽终身教授王炜、江南大学教育学院，江苏“互联网+教育”研究基地教授王志军、Jina AI 创始人兼 CEO 肖涵、Hugging Face 中国区负责人王铁震参与圆桌讨论，金耀辉院长担任特邀主持。圆桌论坛围绕人才培养的可持续发展路径是什么、不同的机构（如高校、企业、开源社区等）在人才培养上有何不同的策略和方法、如何培养交叉复合人才、如何培养大师级领军人才等话题展开，几位嘉宾从自身丰富的教育、科研和创业经验出发，各自分享了独特的视角和前沿观点。

论坛在意犹未尽中圆满结束，在全球当前迅速发展的科技变革中，我们坚信，青年开发者和学习者是推动人工智能发展与创新的中坚力量，人才是AI行业发展之本，本次论坛带给参会者最鲜活的思考与经验，看到不一样的理论与实践，真正赋能AI人才培养，探索新型模式，释放各方动能，发挥协同效应，助力上海加快打造 AI 人才新高地。