AI领域有哪些发展趋势？斯坦福AI指数2023报告公布

AI世界正在进入一个新的发展阶段。

输入相同提示“一只熊猫在温暖的巴黎夜晚弹钢琴”，DALL-E 2、Stable Diffusion和Midjourney生成的图像。图源：Stanford HAI

相信很多AI爱好者已深知ChatGPT的强大，也体验过Midjourney绘图的神奇之处。然而，未来我们应该怎样部署AI技术，如何平衡风险和机会的决定权？

图源：Stanford HAI

近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）正式发布《2023年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2023）。这是该机构发布的第6份年度报告。人工智能指数报告作为以人为本人工智能研究所的一项独立计划，自2017年起由斯坦福大学主导，与来自麻省理工学院（MIT）、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授组建小组，每年发布，全面追踪AI的最新发展状态和趋势，以促进基于数据的AI广泛交流和有效对话。

今年的报告全文386页，分为八个章节：研究与发展、技术性能、AI技术伦理、经济、教育、政策和治理、多样性、舆论。内容十分丰富，包含了比以往更多的原始数据，涵盖了语言和多模态模型以及全球人工智能立法记录等。对全球人工智能立法的追踪范围从去年的25个国家扩大到127个国家。报告还对基础模型作出新分析，包括地缘政治和培训成本、人工智能系统的环境影响、K-12人工智能教育（K-12是美国基础教育的统称）以及人工智能的舆论趋势。

图源：Stanford HAI

值得注意的是，报告指出，多年来学术界在开发最先进的AI系统方面处于领先地位，但现在已被工业界接管。尖端人工智能研究需要大量资源，使其超出了学术界的能力范围。同时AI似乎正成为“全球最佳新晋科学家”，加速科学进步。2022 年，AI模型被用于控制氢聚变，被用于提高矩阵运算效率，并用于研发生产新的抗体。AI也开始构建更好的AI。英伟达使用AI强化学习代理来改进驱动AI系统的芯片设计。同样，谷歌也在使用其LLMs之一PaLM对同一模型提出改进方法建议。不断自我完善的AI学习将加快AI发展进程。

除此之外，报告列出了2021年“AI论文发表量”世界前十的机构，9所来自中国。世界前十分别是：中国科学院、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、电子科技大学、北京大学、以及麻省理工学院。

图源：Stanford HAI

智能RPA（机器人流程自动化 Robotic Process Automation）服务是一种认知服务，在RPA服务化的基础上，为RPA全生命周期赋予认知智能，提升RPA开发与演化的效能，增强客户体验。武汉大学展团的智能RPA服务平台，解决的关键问题是如何明确RPA服务需求，提升RPA开发效率和服务质量，有效减轻RPA企业由于业务量增加而背负的人力开发成本。因此，智能RPA服务开发平台是智能RPA的工作母机，成为 “RPA的RPA”。从需求阶段，围绕领域资产组织，挖掘数据，智能提高RPA需求精准采集；设计阶段，围绕解决方案定制，利用机器智能提升RPA流程设计效率；交付阶段，围绕服务供给改进，运用交互智能增强 RPA 服务供给体验。

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